משימתי פשוטה: להרוויח לך כסף – ג'ים קריימר חושף את השינויים בשוק תוכנות הארגון

שורה תחתונה:

ג'ים קריימר מסביר את חשיבותה של תוכנה ארגונית לעסקים

חשיבות התוכנה הארגונית לעסקים

תוכנה ארגונית הפכה לחיונית עבור עסקים בעידן הדיגיטלי. היא מאפשרת אוטומציה של תהליכים עסקיים, ניהול נתונים, ניהול אינטראקציות עם לקוחות, תכנון משאבים ארגוניים וטיפול במודיעין עסקי. למעשה, תוכנה ארגונית מאפשרת אוטומציה ודיגיטציה של כל היבט בארגון. זהו כלי חיוני לניהול עסק, ולכן ישנן כל כך הרבה חברות המספקות תוכנה ארגונית לתחומים שונים.

מגוון פתרונות התוכנה הארגונית

אם ברצונך למכור מוצר, תשתמש ב-Salesforce. אם ברצונך לעקוב אחר המספרים, ישנן חצי תריסר חברות שיכולות לעשות זאת עבורך. אם אתה זקוק לעזרה בניתוח כוח אדם, ניהול הון אנושי, טיפול בשרשרת אספקה או מעקב אחר הכספים, ישנן עוד תריסר חברות שיכולות לסייע לך. אם אתה זקוק להגנה מפני פורצים קיברנטיים, ישנן אינספור חברות תוכנה לאבטחת סייבר. אם ברצונך לקלוט אנשים, לעצב אתר אינטרנט או לעקוב אחר חייבים, ישנן מאות חברות המייצרות תוכנה ארגונית לצרכים אלה.

אתגרים חדשים בשוק התוכנה הארגונית

למרות הצמיחה העצומה בשוק התוכנה הארגונית בשנים האחרונות, כעת מתעוררים אתגרים חדשים. הופעת הבינה המלאכותית היוצרת (Generative AI) מעלה את האפשרות שישנם חלקים שלמים בחברה שניתן לאוטומט, דברים שלא יכולנו לדמיין בעבר. האם יש אנשים מיותרים? כמה? לאן ניתן להסיט אותם? האם מכונות יכולות לעשות הכל טוב יותר מבני אדם ובמחיר זול יותר? מה הן יכולות לעשות טוב יותר? האם עלינו להמשיך לגייס אם כל אדם לא בהכרח טוב יותר מה-AI? האם אנחנו זקוקים למישהו במוקדי השירות שלנו? ומה לגבי חשבונאות וחוזים? מנהלים בכירים בכל סוגי העסקים, החל ממשרדי עורכי דין, פירמות ראיית חשבון ועד קמעונאים ובנקאים, ממשיכים לשקול את מי הם באמת צריכים. את מי הם צריכים לגייס ואת מי הם יכולים לפטר, כאשר הבינה המלאכותית משנה את כל נוף העסקים.

ההפסד המפתיע של Salesforce מעיד על שינויים בשוק התוכנה הארגונית

חברות תוכנה ארגונית רבות מדי

ישנן כל כך הרבה חברות תוכנה ארגונית נסחרות בבורסה, שקשה לעקוב אחריהן. הן כולן דורכות זו על עקבי זו, מה שהופך את התחרות בענף לקשה יותר מאי פעם. למרות זאת, חברות חדשות ממשיכות לצוץ כמו פטריות אחרי הגשם, מכיוון שזהו תמיד היה אחד מתחומי ההיי-טק הרווחיים ביותר. כל צעיר שמסיים לימודי מחשבים יודע שהדרך הקלה להתעשר היא למכור תוכנה לארגונים, ולא ליחידים.

השפעת הבינה המלאכותית על הביקוש לתוכנה ארגונית

משהו בלתי צפוי קרה – הופעת הבינה המלאכותית היוצרת (Generative AI). זה מעלה את האפשרות שניתן לאוטומט חלקים שלמים בחברה, דברים שלא יכולנו לדמיין בעבר. האם יש עובדים מיותרים? כמה? לאן ניתן להסיט אותם? האם מכונות יכולות לבצע משימות טוב יותר מבני אדם ובעלות נמוכה יותר? האם יש צורך להמשיך בגיוס כוח אדם אם כל אדם לא בהכרח טוב יותר מה-AI? מנהלים בכירים בכל סוגי העסקים שוקלים מחדש את צרכי כוח האדם שלהם לאור ההתפתחויות הטכנולוגיות.

חוסר ודאות לגבי הצורך בתוכנה ארגונית נוספת

בעידן של בינה מלאכותית ואי ודאות כלכלית, חברות מהססות לרכוש תוכנות ארגוניות נוספות. זוהי תוכנה מבוססת ענן בדרך כלל, שבה משלמים מנוי לכל משתמש. מי ירצה לשלם יותר כשהוא מצפה להעסיק פחות אנשים שישתמשו בתוכנה? לא ברור כמה פחות, וזה המצב בו אנו נמצאים כרגע. חברות כמו Salesforce נתקלות במצב חדש שבו הלקוחות אומרים להם "אנחנו צריכים לחכות ולראות", "אנחנו חושבים להעביר את כל המערכת לידי חברה אחרת", או "אין לנו מושג כמה אנשים אנחנו באמת צריכים, אז עלינו לחשוב על זה תחילה". האטה בפעילות העסקית רק מוסיפה לחוסר הוודאות. התוצאה – עתידן של חברות תוכנה ארגונית רבות הפך לערפל.

בינה מלאכותית מייצרת מהפכה בעולם העסקי ומאיימת על חברות תוכנה מסורתיות

השפעת הבינה המלאכותית על שוק התוכנה הארגונית

הבינה המלאכותית היוצרת (Generative AI) מביאה עימה מהפכה של ממש בעולם העסקי. היא מאפשרת אוטומציה של תהליכים רבים שבעבר נדרשו לבצע על ידי עובדים אנושיים. חברות רבות בוחנות מחדש את מצבת כוח האדם שלהן ושוקלות האם הן זקוקות לכל כך הרבה עובדים, כאשר מערכות בינה מלאכותית יכולות לבצע משימות רבות באופן יעיל יותר ובעלות נמוכה יותר.

הדבר מעורר שאלות רבות: האם יש עובדים מיותרים? כמה מהם ניתן לפטר או להסיט לתפקידים אחרים? האם מכונות יכולות לבצע את העבודה טוב יותר מבני אדם? האם יש צורך להמשיך ולגייס עובדים חדשים? שאלות אלו מעסיקות מנהלים בכירים בכל סוגי העסקים, מחברות היי-טק ועד למשרדי עורכי דין ופירמות ראיית חשבון.

חוסר ודאות בקרב חברות התוכנה המסורתיות

חברות תוכנה ארגונית מסורתיות, כמו Salesforce, מוצאות את עצמן בסביבה עסקית חדשה ומאתגרת. לקוחות רבים מהססים לרכוש תוכנות ארגוניות נוספות, בעיקר כאלו המבוססות על מודל מנויים לפי משתמש. הם תוהים כמה משתמשים הם באמת צריכים, ומעדיפים לחכות ולראות כיצד הבינה המלאכותית תשפיע על הארגון שלהם לפני שהם מתחייבים לרכישות נוספות.

חברות אחרות שוקלות להעביר את כל מערכות המידע שלהן לספקיות ענן גדולות כמו Dell, שיכולות לנהל עבורן את המעבר לעידן הבינה המלאכותית. חוסר הוודאות הזה מכביד מאוד על חברות התוכנה המסורתיות, שהיו רגילות לצמיחה עקבית ולשולי רווח גבוהים במשך שנים רבות. כעת, הן נאלצות להתמודד עם סביבה עסקית משתנה ולא ברורה.

הזדמנויות חדשות לחברות העוסקות בבינה מלאכותית

בעוד שחברות התוכנה המסורתיות מתמודדות עם אתגרים משמעותיים, חברות העוסקות בפיתוח טכנולוגיות בינה מלאכותית נהנות מצמיחה מואצת. חברות כמו Nvidia, המייצרות שבבים מתקדמים עבור מערכות AI, נמצאות בעמדה מצוינת לנצל את השינויים בשוק. גם חברות המפתחות תוכנה לתכנון הנדסי (CAD/CAM) ולתכנון מעגלים משולבים צפויות להרוויח מהמעבר לעידן הבינה המלאכותית.

לסיכום, הבינה המלאכותית היוצרת מביאה עימה מהפכה של ממש בעולם העסקי ומציבה אתגרים משמעותיים בפני חברות התוכנה המסורתיות. יחד עם זאת, היא גם מייצרת הזדמנויות חדשות לחברות העוסקות בפיתוח טכנולוגיות AI מתקדמות. מנהלים בכל הארגונים נדרשים כעת לבחון מחדש את האסטרטגיה הטכנולוגית שלהם ולהתאים אותה למציאות המשתנה.

חברות חומרה וחברות העוסקות בבינה מלאכותית נמצאות בעליה בשוק

חברות חומרה נהנות מצמיחה מואצת

בעוד שחברות תוכנה ארגונית מסורתיות מתמודדות עם אתגרים משמעותיים, חברות חומרה רבות נהנות מצמיחה מואצת. חברות כמו HP Inc, שמניותיה זינקו ב-17% לאחרונה, נמצאות בעמדה מצוינת לנצל את השינויים בשוק. גם חברות המייצרות מעבדים ושבבים מתקדמים, כמו Nvidia, צפויות להרוויח מהמעבר לעידן הבינה המלאכותית. ככל שיותר ארגונים מאמצים טכנולוגיות AI, כך גובר הביקוש לחומרה מתקדמת שתוכל להריץ את האלגוריתמים המורכבים.

תוכנות לתכנון הנדסי ומעגלים משולבים במגמת עליה

תחום נוסף הנהנה מצמיחה מואצת הוא תוכנות לתכנון הנדסי (CAD/CAM) ולתכנון מעגלים משולבים. ככל שהביקוש לשבבים ורכיבים אלקטרוניים עולה, כך גובר הצורך בכלי תוכנה מתקדמים לתכנון ופיתוח שלהם. חברות כמו Cadence Design Systems, המתמחות בתחום זה, מדווחות על תוצאות מרשימות ועל התעניינות גוברת מצד לקוחות. נראה כי המעבר לעידן הבינה המלאכותית מייצר הזדמנויות חדשות עבור חברות העוסקות בתכנון הנדסי ופיתוח חומרה.

האם זהו סופן של חברות התוכנה הארגונית המסורתיות?

השאלה הגדולה היא מה יעלה בגורלן של חברות התוכנה הארגונית המסורתיות. האם הן תצלחנה להתאים את עצמן למציאות החדשה, או שמא תיעלמנה בהדרגה מן השוק? ייתכן שחלקן תצלחנה לשלב טכנולוגיות בינה מלאכותית במוצרים שלהן ולהציע ללקוחות ערך מוסף. אחרות עשויות להירכש על ידי ענקיות הענן או חברות ה-AI הגדולות. מה שבטוח הוא שהענף כולו עובר טלטלה משמעותית, ומנהלים רבים יידרשו לקבל החלטות אסטרטגיות קשות בחודשים ובשנים הקרובות. רק חברות שתדענה להתאים את עצמן במהירות ולנצל את ההזדמנויות החדשות תוכלנה לשרוד ולשגשג בעידן של בינה מלאכותית.

קריימר ממליץ לחכות עם רכישת מניות Salesforce עד שהמחיר יירד ויתייצב

המלצת קריימר: להמתין עם רכישת מניות Salesforce

למרות שג'ים קריימר תמיד תמך ב-Salesforce, הוא ממליץ כעת להמתין עם רכישת מניות החברה עד שהמחיר יירד ויתייצב. הוא מאמין שהמניה עדיין יקרה מדי ביחס לערך האמיתי של החברה, במיוחד לאור האתגרים החדשים איתם היא מתמודדת.

קריימר מציין שכאשר העשן יתפזר והמניה תרד אולי מתחת ל-200 דולר, הוא יהיה מוכן לשקול קנייה, בתנאי שיהיו מספיק הורדות דירוג שיסייעו לנער את כל הידיים החלשות. הוא לא רוצה אותן שם אם הוא מתכוון להיכנס.

חברות תוכנה ארגונית מול חברות העוסקות בבינה מלאכותית

קריימר מאמין שימי הזוהר של תוכנות הארגון המסורתיות אולי הגיעו לקיצם, אלא אם כן הריביות ירדו משמעותית. לעומת זאת, הוא רואה עליית מדרגה גדולה לא רק עבור אנשים כמו ג'נסן וואנג (מנכ"ל Nvidia), אלא גם עבור הלקוחות הסופיים המשתמשים בטכנולוגיות שלו כדי לבחון כיצד להעסיק את העובדים שלהם בצורה הטובה ביותר בעולם שבו בינה מלאכותית משנה את כל נוף העסקים.

עתיד לא ברור עבור ענקיות התוכנה הארגונית

עד שחברות התוכנה הארגונית הגדולות יירדו לנקודה שבה הן יהיו בעלות שווי הוגן יותר, בדומה לשאר השוק, הן תהיינה מניות מאתגרות מאוד לקנייה. המעבר לעידן הבינה המלאכותית מעורר שאלות רבות לגבי הצורך במוצרים ובשירותים שלהן, ומנהלים רבים שוקלים מחדש את ההשקעות בהן.

בסופו של דבר, קריימר מאמין שחברות כמו Salesforce עדיין חזקות ובעלות תזרים מזומנים משמעותי, אך הן תצטרכנה להתאים את עצמן למציאות החדשה כדי לשרוד ולשגשג בעתיד. עד אז, משקיעים צריכים לנקוט בגישה זהירה ולהמתין להזדמנויות קנייה במחירים אטרקטיביים יותר.