שורה תחתונה:
הורדה והתקנה של Llama 3.1
התקנת Llama 3.1 באמצעות AMA
הצעד הראשון בתהליך הוא להוריד את התוכנה הנקראת AMA. ניתן למצוא אותה באתר ama.com. זוהי תוכנה חינמית, וכאשר תלחצו על "הורד", היא תשאל אותך על מערכת ההפעלה שלך. אם אתה משתמש במחשב מק, תבחר באפשרות המתאימה, אך ניתן להוריד גרסאות גם עבור Windows ו-Linux.
לאחר ההתקנה, תופיע לך הודעה המבקשת להתקין את שורת הפקודה. זוהי השורה שתאפשר לך להתקין את Llama 3 ואת גרסאות גדולות יותר של מודלים אחרים מקוד הפתוח. העתק את השורה הזו, שכוללת רק שלוש מילים: AMA run llama 3.
התקנת Llama 3.1 באמצעות שורת הפקודה
הצעד הבא הוא לפתוח את יישום שורת הפקודה. אם אתה משתמש במחשב Windows, תחפש את "Terminal". הדבק את השורה שהעתקת בצעד הקודם ולחץ על Enter. התהליך יתחיל להתקין את Llama 3 עבורך.
לאחר ההתקנה, ניתן לפתוח שיחה עם Llama 3 ולבדוק את התפקוד שלו. עם זאת, אנו רוצים להתקין גרסאות מתקדמות יותר, כמו Llama 3.1, ולהשתמש בחוויית משתמש משופרת.
בחירת הגרסה והגודל של Llama 3.1
עבור אל הכרטיסייה "דגמים" כדי לבחור את הגרסה העדכנית ביותר של Llama. בדרך כלל, Llama 3.1 תהיה האופציה המומלצת.
Llama 3.1 מגיע בשלוש גרסאות גודל שונות: 8 מיליארד פרמטרים, 70 מיליארד פרמטרים ו-45 מיליארד פרמטרים. ככל שהגרסה גדולה יותר, כך היא דורשת יותר שטח אחסון ויכולת חישוב. הגרסה של 45 מיליארד הפרמטרים דורשת 231 גיגה-בייט של שטח אחסון, והיא כמעט בלתי אפשרית להרצה על מחשב ביתי רגיל.
בהתחשב במגבלות המחשב שלך, בחר את הגרסה המתאימה ביותר. העתק את השורה המתאימה מהדף, פתח שוב את שורת הפקודה והדבק אותה כדי להתחיל את ההתקנה.
בזמן ההתקנה, ניתן לבדוק את דרישות החומרה הנדרשות להרצת הגרסאות השונות של Llama. לשם כך, לחץ על הקישור המתאים בדף הדגמים ועתק את המידע לשיחה עם צ'אט GPT. הוא יספק לך את הפרטים הטכניים הנדרשים.
לאחר השלמת ההתקנה, תוכל להתחיל להשתמש בממשק המשתמש המקומי המבוסס על Llama 3.1 ולהתנסות בכל האפשרויות שהוא מציע, כולל יצירת ידע עצמי, עבודה עם מסמכים והתממשקות לצ'אט GPT.
בחירת הגרסה המתאימה של המודל
בחירת הגרסה המתאימה של המודל
לאחר שהורדת והתקנת את Llama 3.1 באמצעות AMA, הגיע הזמן לבחור את הגרסה המתאימה ביותר עבור המחשב שלך. Llama 3.1 מגיע בשלוש גרסאות גודל שונות: 8 מיליארד פרמטרים, 70 מיליארד פרמטרים ו-45 מיליארד פרמטרים.
שיקולים בבחירת הגרסה
כל גרסה דורשת יותר שטח אחסון והספק חישוב מהגרסה הקודמת. הגרסה של 8 מיליארד הפרמטרים דורשת 4.7 ג'יגה-בייט של שטח אחסון, בעוד הגרסה של 70 מיליארד הפרמטרים דורשת 40 ג'יגה-בייט, והגרסה של 45 מיליארד הפרמטרים דורשת אפילו 231 ג'יגה-בייט.
כאשר בוחרים את הגרסה, חשוב לקחת בחשבון את יכולות החומרה של המחשב שלך. אם אתה עובד על מחשב נייד או מחשב ביתי רגיל, הגרסה של 8 מיליארד הפרמטרים או 70 מיליארד הפרמטרים תהיה הבחירה הסבירה ביותר. הגרסה של 45 מיליארד הפרמטרים כמעט בלתי אפשרית להרצה על מחשב ביתי רגיל.
בדיקת דרישות החומרה
כדי לבדוק את דרישות החומרה המדויקות לכל גרסה, לחץ על הקישור המתאים בדף הדגמים. זה יציג לך את הפרטים הטכניים הנדרשים, כגון מעבד, זיכרון RAM ואחסון. העתק את המידע הזה ושאל את צ'אט GPT מה זה אומר ואם המחשב שלך יכול להתמודד עם זה.
לאחר שבחרת את הגרסה המתאימה, העתק את השורה המתאימה מהדף, פתח שוב את שורת הפקודה והדבק אותה כדי להתחיל את ההתקנה. בהצלחה!
התקנת Docker לריצה מקומית
התקנת Docker לריצה מקומית
כדי להריץ את המודל העדכני ביותר של Llama 3.1 והגרסאות הגדולות יותר מקומית במחשב שלך, עליך להתקין את Docker. Docker הוא יישום שיאפשר לך להריץ את המודלים בסביבה מבודדת ומאובטחת.
ניתן להוריד את Docker מאתר האינטרנט הרשמי בכתובת docker.com. בהתאם למערכת ההפעלה שלך, תוכל להוריד את הגרסה המתאימה – עבור מחשבי מק, Windows או Linux. לאחר ההורדה, התקן את היישום כפי שהיית מתקין כל יישום אחר במחשב שלך.
לאחר ההתקנה, אין צורך לעשות כל הגדרות נוספות בDocker. היישום יהיה מוכן לשימוש בשלב הבא של התהליך.
הגדרת סביבת העבודה עם Open Web UI
הצעד הבא הוא להתקין את יישום Open Web UI, אשר יספק לך ממשק משתמש מקומי דומה לזה של ChatGPT, אך באמצעות המודלים העדכניים ביותר של Llama.
ניתן להוריד את Open Web UI מהאתר הרשמי שלו בכתובת openwebui.com. לאחר ההורדה, פתח את היישום והפעל אותו. הוא יבקש ממך להגדיר את סביבת העבודה, כולל את המיקום של Docker שהתקנת בשלב הקודם.
לאחר ההגדרה, תוכל לבחור את הגרסה המתאימה של Llama 3.1 או כל מודל אחר שברצונך להריץ מקומית. המודלים הגדולים יותר, כמו 70 מיליארד הפרמטרים או 45 מיליארד הפרמטרים, יצרכו יותר משאבי חומרה, אך תוכל להתנסות בהם גם כן.
בסיום התהליך, תוכל להתחיל להשתמש בממשק המשתמש המקומי המבוסס על Llama 3.1 ולהתנסות בכל האפשרויות שהוא מציע, כולל יצירת ידע עצמי, עבודה עם מסמכים והתממשקות לצ'אט GPT.
התאמת הגדרות המודל והחומרה
לפני שתתחיל להשתמש במודלים הגדולים יותר, כדאי לבדוק את דרישות החומרה המדויקות שלהם. ניתן למצוא את המידע הזה בדף המודלים של Open Web UI או באתר הרשמי של Llama.
בהתאם למפרט החומרה של המחשב שלך, תוכל להחליט איזו גרסה של Llama 3.1 להתקין ולהריץ. זכור שככל שהמודל גדול יותר, כך הוא דורש יותר משאבי חומרה, כגון מעבד, זיכרון RAM ושטח אחסון.
בסיום ההתקנה והגדרת הסביבה, תוכל להתחיל להשתמש במודלים המקומיים של Llama 3.1 ולהנות מחוויית משתמש מקומית ומאובטחת, ללא תלות באינטרנט או בשירותים מקוונים.
הגדרת ממשק משתמש מקומי עם Open Web UI
הגדרת ממשק משתמש מקומי עם Open Web UI
הצעד הבא הוא להתקין את יישום Open Web UI, אשר יספק לך ממשק משתמש מקומי דומה לזה של ChatGPT, אך באמצעות המודלים העדכניים ביותר של Llama.
ניתן להוריד את Open Web UI מהאתר הרשמי שלו בכתובת openwebui.com. לאחר ההורדה, פתח את היישום והפעל אותו. הוא יבקש ממך להגדיר את סביבת העבודה, כולל את המיקום של Docker שהתקנת בשלב הקודם.
לאחר ההגדרה, תוכל לבחור את הגרסה המתאימה של Llama 3.1 או כל מודל אחר שברצונך להריץ מקומית. המודלים הגדולים יותר, כמו 70 מיליארד הפרמטרים או 45 מיליארד הפרמטרים, יצרכו יותר משאבי חומרה, אך תוכל להתנסות בהם גם כן.
בסיום התהליך, תוכל להתחיל להשתמש בממשק המשתמש המקומי המבוסס על Llama 3.1 ולהתנסות בכל האפשרויות שהוא מציע, כולל יצירת ידע עצמי, עבודה עם מסמכים והתממשקות לצ'אט GPT.
התאמת הגדרות המודל והחומרה
לפני שתתחיל להשתמש במודלים הגדולים יותר, כדאי לבדוק את דרישות החומרה המדויקות שלהם. ניתן למצוא את המידע הזה בדף המודלים של Open Web UI או באתר הרשמי של Llama.
בהתאם למפרט החומרה של המחשב שלך, תוכל להחליט איזו גרסה של Llama 3.1 להתקין ולהריץ. זכור שככל שהמודל גדול יותר, כך הוא דורש יותר משאבי חומרה, כגון מעבד, זיכרון RAM ושטח אחסון.
בסיום ההתקנה והגדרת הסביבה, תוכל להתחיל להשתמש במודלים המקומיים של Llama 3.1 ולהנות מחוויית משתמש מקומית ומאובטחת, ללא תלות באינטרנט או בשירותים מקוונים.
התאמת הגדרות המודל והחומרה
לפני שתתחיל להשתמש במודלים הגדולים יותר, כדאי לבדוק את דרישות החומרה המדויקות שלהם. ניתן למצוא את המידע הזה בדף המודלים של Open Web UI או באתר הרשמי של Llama.
בהתאם למפרט החומרה של המחשב שלך, תוכל להחליט איזו גרסה של Llama 3.1 להתקין ולהריץ. זכור שככל שהמודל גדול יותר, כך הוא דורש יותר משאבי חומרה, כגון מעבד, זיכרון RAM ושטח אחסון.
בסיום ההתקנה והגדרת הסביבה, תוכל להתחיל להשתמש במודלים המקומיים של Llama 3.1 ולהנות מחוויית משתמש מקומית ומאובטחת, ללא תלות באינטרנט או בשירותים מקוונים.
אפשרויות נוספות והעמקה בנושא
אפשרויות נוספות והעמקה בנושא
לאחר שהתקנת את Llama 3.1 באמצעות AMA והגדרת את הסביבה עם Open Web UI, יש מספר אפשרויות נוספות שתוכל לחקור ולהעמיק בהן.
התאמת הגדרות המודל והחומרה
לפני שתתחיל להשתמש במודלים הגדולים יותר, כדאי לבדוק את דרישות החומרה המדויקות שלהם. ניתן למצוא את המידע הזה בדף המודלים של Open Web UI או באתר הרשמי של Llama.
בהתאם למפרט החומרה של המחשב שלך, תוכל להחליט איזו גרסה של Llama 3.1 להתקין ולהריץ. זכור שככל שהמודל גדול יותר, כך הוא דורש יותר משאבי חומרה, כגון מעבד, זיכרון RAM ושטח אחסון.
התאמת הגדרות המודל והחומרה
לפני שתתחיל להשתמש במודלים הגדולים יותר, כדאי לבדוק את דרישות החומרה המדויקות שלהם. ניתן למצוא את המידע הזה בדף המודלים של Open Web UI או באתר הרשמי של Llama.
בהתאם למפרט החומרה של המחשב שלך, תוכל להחליט איזו גרסה של Llama 3.1 להתקין ולהריץ. זכור שככל שהמודל גדול יותר, כך הוא דורש יותר משאבי חומרה, כגון מעבד, זיכרון RAM ושטח אחסון.
התאמת הגדרות המודל והחומרה
לפני שתתחיל להשתמש במודלים הגדולים יותר, כדאי לבדוק את דרישות החומרה המדויקות שלהם. ניתן למצוא את המידע הזה בדף המודלים של Open Web UI או באתר הרשמי של Llama.
בהתאם למפרט החומרה של המחשב שלך, תוכל להחליט איזו גרסה של Llama 3.1 להתקין ולהריץ. זכור שככל שהמודל גדול יותר, כך הוא דורש יותר משאבי חומרה, כגון מעבד, זיכרון RAM ושטח אחסון.
בסיום ההתקנה והגדרת הסביבה, תוכל להתחיל להשתמש במודלים המקומיים של Llama 3.1 ולהנות מחוויית משתמש מקומית ומאובטחת, ללא תלות באינטרנט או בשירותים מקוונים.
התממשקות לצ'אט GPT
Open Web UI מאפשר לך גם להתממשק את המודלים המקומיים שלך לצ'אט GPT. באמצעות זה, תוכל ליהנות מהיכולות המתקדמות של צ'אט GPT, תוך שימוש במודלים המקומיים והמעודכנים ביותר של Llama.
כדי להגדיר את ההתממשקות, עיין בהוראות המפורטות בדף ההוראות של Open Web UI. זה יאפשר לך לשלב את הידע והיכולות של צ'אט GPT עם המודלים המקומיים שהתקנת.
יצירת ידע עצמי והרחבת היכולות
אחת האפשרויות המעניינות של Open Web UI היא היכולת ליצור ידע עצמי באמצעות המודלים המקומיים. באפשרותך להזין מסמכים, נתונים או מידע אחר, ולאפשר למודלים להעשיר את הידע שלהם בהתאם.
כך, תוכל ליצור בסיסי ידע מותאמים אישית, המבוססים על הנושאים והתחומים שמעניינים אותך. זה יאפשר לך להרחיב את היכולות של המודלים ולהתאימם לצרכים הספציפיים שלך.
בסיום התהליך, תוכל ליהנות מחוויית משתמש מקומית ומאובטחת, המבוססת על המודלים העדכניים ביותר של Llama, ולהשתמש בהם לצרכים שונים, כולל כתיבה, ניתוח נתונים, יצירת תוכן ועוד.
